NLP steht für Natural Language Processing – die Verarbeitung natürlicher Sprache durch Computer. Dabei geht es darum, gesprochene oder geschriebene Sprache so zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen, dass Maschinen sinnvoll mit Menschen kommunizieren können.
Ziele von NLP
- Texte oder Sprache maschinell analysieren
- Bedeutung und Zusammenhänge verstehen
- Antworten generieren oder Texte automatisch erstellen
Typische Anwendungen
- Chatbots und Sprachassistenten (z. B. ChatGPT, Siri, Alexa)
- Automatische Übersetzungen (z. B. Google Translate)
- Spracherkennung und Diktierfunktionen
- Textklassifikation und Stimmungsanalyse
- Zusammenfassungen, automatische Texterstellung
Wie funktioniert NLP?
NLP kombiniert Methoden aus der Linguistik mit maschinellem Lernen. Moderne NLP-Systeme basieren oft auf großen Sprachmodellen, die mit riesigen Textmengen trainiert wurden (z. B. GPT, BERT).
Herausforderungen
- Ironie, Doppeldeutigkeit oder Umgangssprache erkennen
- Kulturelle und sprachliche Unterschiede
- Datenschutz und ethische Aspekte bei der Nutzung
NLP vs. klassische Textverarbeitung
Während klassische Systeme nur nach festen Regeln arbeiten (z. B. Rechtschreibprüfung), versucht NLP, die Bedeutung eines Textes zu erfassen und flexibel darauf zu reagieren.